預計到2020年代，沒有比自動駕駛汽車更先進的技術了。在某些用例中，與市場采用相距甚遠，甚至可能還有數十年之久的令人垂涎的技術，由于它被誤解而同樣具有希望。

您已經聽到了消費者的炒作，但是減少墨水消耗的是自動駕駛汽車將為企業帶來的變革性變革(在某些情況下已經為企業帶來)。

影響范圍廣泛的領域包括航運和物流，能源，農業，運輸，建筑和基礎設施-僅舉幾個例子-很難夸大歸類為絕對廣泛的“自動駕駛汽車”。

本指南將幫助您從商業現實中進行宣傳，并告訴您所有有關地面，空中甚至海上自動駕駛汽車革命的知識。

發展歷程

通用汽車在1939年預測，到1960年代初，我們將建立并運行自動駕駛高速公路系統。

與許多自動駕駛汽車的大肆宣傳一樣，這種預測還為時過早，但這證明了自動駕駛汽車發展的悠久歷史。到1958年，通用汽車創造了一種原型自動駕駛汽車，該汽車不由車載電子設備引導，而是由嵌入車道的金屬指示器引導。

盡管為建立與車輛通信的道路基礎設施的努力是活得很好的，并且自動駕駛的現代迭代主要集中在使車輛的大腦負擔導航負擔，并且可能會在未來的自動駕駛道路上發揮重要作用，向道路上的車輛發送最新的交通更新和警報，以便他們可以規劃路線并做出相應的反應。

1980年代在實驗室中開發出了第一批使用車載LiDAR(光成像檢測和測距)傳感器來檢測道路的汽車，但是直到1990年代，自動駕駛汽車的開發才真正開始。1994年，戴姆勒·奔馳和自動駕駛先驅恩斯特·迪克曼斯(Ernst Dickmanns)開發的兩輛自動駕駛汽車VaMP和Vita-2在繁華的巴黎高速公路上半自動行駛(經過一些人為干預)超過600英里。

團隊沒有參加DARPA的第一個“大挑戰”，該競賽要求參加的團隊開發可在莫哈韋沙漠無人駕駛的情況下行駛150英里的車輛，但獲得了100萬美元的獎金，但次年有5個團隊獲獎。

Google 于2009年開始秘密開發其第一款自動駕駛汽車，而主要的汽車制造商也迅速效仿。在這些努力中，新一代的傳感，機器學習，人工智能(AI)和通信技術催生了在公路和非公路和高速公路上使用的自動駕駛汽車，并極大地加速了相關技術領域的發展，例如移動機器人。