微軟利用今年最大的事件之一來提醒開發者，邊緣計算即將到來，它將再次改變一切。

“數據有重力，計算能力也會向它靠攏，”微軟2017年Build的首席執行官薩蒂亞·納德拉周三表示。他還在微軟最近一次財報電話會議上提到了這種轉變:

例如，當每個人都在談論云的時候，最有趣的部分是云的邊緣。無論是物聯網，還是汽車行業，還是零售行業，本質上，計算是數據生成的地方，越來越多的數據是在它繪制計算的體積中生成的，這是一個優勢。

隨著物聯網的發展，移動設備的功能越來越強大，越來越有必要將處理轉移到這些設備上。在2017年Build的首次主題演講中，微軟展示了Azure物聯網Edge的預覽版，這是Azure內部的一項新服務，將在今年晚些時候發布時幫助開發者開發邊緣計算。

邊緣計算，或者微軟所說的“智能邊緣”，是計算趨勢潮起潮落的結果。在互聯網出現之前，你的電腦在本地處理所有事情。隨著智能手機成為科技的引擎，相對薄弱的移動處理器和功耗擔憂——再加上云服務的增長——將大量處理工作轉移到數據中心，即“云”。

鐘擺正在向另一個方向擺動。當我們把所有東西都連接到互聯網上(通常是在不太理想的情況下)，移動處理器開始與PC處理器競爭，性能問題開始成為將處理能力轉移到更靠近終端用戶的地方的理由。光速仍然決定著科技世界中發生的許多可怕的事情，任何承諾實時信息的應用程序或服務甚至都不能等上幾秒鐘。

這將改變應用程序的開發方式。幾年來，科技行業一直在談論這個概念，但沒人確切地知道，隨著自動駕駛汽車、工業互聯網或可穿戴電腦的出現，這個概念將會如何發展。

但工具正在到來。Azure IoT Edge將允許在Azure上工作的開發人員在設備本身上運行他們目前必須在云上運行的一些代碼。它是一個運行時，可以在Windows或Linux上工作，只需要像Raspberry Pi這樣的小型計算機的處理能力，并且基于無服務器計算原則。

Azure IT主管薩姆?喬治(Sam George)周三演示了瑞典公司山特維克?科羅曼特(Sandvik Coromant)如何使用Azure物聯網來減少檢測問題所需的時間。

這個想法很簡單:機器可能需要兩秒鐘的時間來檢測一個問題，然后向云托管的邏輯報告，該邏輯決定機器是否需要關閉，然后將決策傳回給機器。對于這些復雜的機器來說，這種延遲可能會導致災難性的失敗，讓山特維克損失數百萬美元。

Azure IoT Edge允許決策邏輯在機器本身上運行，將緊急停機決策所需的時間從2秒減少到100毫秒。對于大多數應用程序來說，風險并沒有那么高，但這種性能水平可以讓連接的設備更智能地管理它們自己，而不必打電話回家詢問指令。

這是科技領域的一個有趣領域:我們不知道人們用邊緣計算能完成什么，但我們知道這是非常有意義的。亞馬遜網絡服務(Amazon Web Services)也有一個類似的功能，名為“亞馬遜綠草”(Amazon Greengrass)，該功能是去年11月推出的一個有限預覽版。

納德拉在主題演講中說:“我們已經到了不能在云中培訓和運行所有數據的地步。”很可能一些Azure客戶已經達到了這一點，而Azure物聯網的優勢可能是這些客戶的一個很好的賣點。

特別提示:本周在西雅圖參加Build大會的所有與會者都可以享受到在華盛頓州貝爾維尤舉行的首屆GeekWire云技術峰會的15%折扣。6月7日，由微軟Azure首席執行官斯科特·格思里等演講者主講;Docker首席運營官斯科特?約翰斯頓;云計算執行董事Abby Kearns, Kubernetes的聯合創始人Joe Beda和許多其他人。在這里的事件站點注冊時使用代碼Build15。