建筑師和設計專業人員使用現有數據創建圖紙和概念設計，以構建未來的結構。延誤發生了。由于批準，允許，天氣和其他不可預見的情況，項目被拖出，進一步降低了原始設計數據的相關性。設計和施工之間的間隔使得預測成本非常困難。直到最近，這些成本預測充其量只是猜測。傳統預測數據是在遠低于當前可用的計算能力和數據的時間內開發的，不符合當今準確計劃和預算的標準。這些舊方法根本無法預測市場波動或成本急劇上升。但是，技術的進步為建筑師，工程師和其他設計專業人士提供了一種新的有用工具：預測數據。

通過使用預測數據，設計專業人員可以考慮一個地區的所有未來因素，包括當地人工費率和材料成本。這使得在計劃預算內完成項目變得更加容易，即使時間范圍發生變化。

讓我們深入探討預測成本數據如何改進傳統預測。公平警告：這會讓數學有點重要。你可能想要一壺咖啡。

雖然基于計量經濟學原理和建模技術，預測成本數據與傳統計量經濟學預測有兩種不同。首先，傳統預測是基于宏觀經濟理論，盡管對這些宏觀經濟指標的分析表明它們在統計上無關緊要。預測成本模型完全忽視理論，而是完全基于數據驅動的經驗證據。

這一經驗證據是廣泛的探索性數據分析和歷史成本數據與經濟和市場指標的模式尋求可視化的結果。加州大學洛杉磯分校全球經濟與管理教授Edward Leamer博士對這一更新方法進行了廣泛的研究和驗證。只有在探索性分析中“證明自己”的經濟指標才能成為模型開發，測試，驗證和預測成本估算的候選者。

其次，預測成本數據使用挖掘技術和原則來改進傳統的計量經濟學建模實踐。自20世紀90年代以來，這一系列的過程和分析已經從經典統計原理，更現代的計算機科學和機器學習方法的混合演變而來。數據挖掘利用了計算能力，數據可視化技術和統計程序的最新增長，以便找到建筑材料和勞動力成本變化的模式驅動因素。這些驅動因素的測量及其相互關系和建筑成本，以及相關的超前或滯后時間，以預測定義材料和位置的未來值的算法表示。這是一種更強大的方法。

所有這些 - 計量經濟學原理，經驗證據和數據挖掘 - 對設計專業人員意味著什么?使用能夠考慮真實市場條件(建筑量與勞動力可用性)和商品價格對材料成本的影響的預測數據的能力對于使設計與預算保持一致至關重要。預測數據使得今天完成的規劃對未來更加切合實際。

在項目破土動工之前的三年內，施工專業人員已經使用預測數據更準確地預測施工成本。通過使用預測數據，不僅可以準確預測項目成本，而且客戶對設計和提供設計的人員更有信心。