最近通過社交媒體操縱公眾感知和情緒的高調嘗試表明，我們可能并不像我們想象的那樣了解社交網絡的制定和發展。

正是這種理解上的差距激發了Carnegie Mellon電氣和計算機工程系的Kav?i?-Moura教授Radu Marculescu在科學報告中共同撰寫了一篇論文，概述了社交網絡隨時間變化和發展的新模式。該研究與羅馬尼亞蒂米什瓦拉Politehnica大學計算機科學系的Mihai Udrescu和Alex Topirceanu密切合作，提出了作者所說的加權中介優先附著(WBPA)模型。

在社交網絡建模中，節點表示單個個體，節點之間的連接表示個體之間的關系。先前的模型關注于個體具有的連接量，也稱為節點度，作為獲取新連接的節點背后的驅動力。

相比之下，新WBPA模型的核心在于“節點中介”的概念。他和他的合作者發現，社區之間存在的這種質量實際上是社會關系形成的一個更大的吸引者和驅動因素，而不是其他像節點度等中心性的衡量標準。在WBPA中，研究人員更多地強調節點連接的社區和這些連接的質量，而不是純粹檢查單個節點的連接數量。

“當個人在現實世界中評估社會吸引力時，他們不依賴于執行算法或其他類型的復雜定量評估，”Marculescu說。“相反，個人根據他們的定性觀念做出決定。因此，”介于兩者之間“的質量可以輕松快速地被感知。”

WBPA模型還克服了先前度數驅動模型中的另一個限制，該模型允許個體節點度無限增長。這相當于一個人能夠發展無限數量的友誼 - 這種情況顯然是不可能的。

“新模型的基礎是人類更善于觀察質量方面而不是定量方面，這就是為什么人們通常傾向于投資于質量較低的社會關系而不是低質量的關系，”Marculescu說。“這就是為什么在WBPA中有一個節點中介重新分配過程，它限制了高度節點的新鏈接數量。”

這種再分配過程解釋了現實世界的身體和精神限制，這限制了特定個體在其一生中可以發展和維持的關系數量。

最后，WBPA還可以提供有關個人改善其社會地位的可能方法的見解。個人可以通過將他們的鄰居擴大到有影響力的代理人來增加他們的個人影響力，這反過來又可以引發他們與他人聯系的力量的增加。

雖然這項研究專注于社交網絡，但WBPA模型可以在從微生物模型建模到預測新藥和藥物的特性等各方面都有有趣的應用。

Marculescu及其合作者的下一個目標是利用WBPA 模型的調查結果來調查意見如何通過社交網絡傳播，以及這些網絡在面對敵對攻擊時的強大程度。