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Facebook的兩名研究人員Brian Dolhansky和Cristian Canton Ferrer 在社交網絡巨頭的網站上發布了一篇論文,詳細介紹了他們正在研究的新AI應用程序。他們報告說,該應用程序的目標是打開在照片中看起來封閉的眼睛。

當有人拍照時,許多人難以睜開眼睛,導致照片看起來好像正在打盹。作為回應,從事照片編輯軟件工作的工程師已經添加了幫助用戶打開它們的例程。其他致力于人工智能應用程序以解決問題的人使用大型照片數據集作為深度學習網絡的學習材料,用于在目標上繪制新的眼睛。但到目前為止,Facebook上的那對人指出,這些方法都沒有產生很好的效果。他們希望通過使用已經發布到Facebook的同一個人的其他照片作為學習材料來改進這些努力。
該技術被稱為“使用Exemplar Generative Adversarial Networks繪畫的眼睛”或ExGans。眼睛繪畫是指用新材料在現有圖像的部分上進行繪畫以產生期望的效果。GAN是一種特定類型的深度學習神經網絡。Dolhansky和Ferrer正在開發的應用程序有幾個部分可以幫助實現他們的目標。它必須查找和查找同一個人的其他照片,確保所使用的照片適用,然后根據其他照片中的照片生成眼睛,同時考慮原始照片中的光照和其他因素。它還必須分析結果以測試其質量。最后,它必須以適合人們觀看它的方式將它創建的眼睛畫在原始照片上。他們注意到,使用這種方法可以克服眼睛形狀不正確或眼睛看起來像是屬于他人的問題。
研究人員報告說,到目前為止,他們已經取得了很多成功 - 他們測試的許多照片看起來比其他方法的效果更好。另一方面,他們也遇到了一些故障,例如畸形或顏色不佳的眼睛。他們進一步報道,大多數此類問題是由于原始圖像質量差,角度不佳或頭發等障礙造成的。
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