今天發表在PLOS ONE上的一項研究表明，谷歌街景有可能估算出城市中常見的自行車運動方式，以及潛在的其他旅行模式。從英國34個城市的1000個隨機地點分析了2,000張谷歌街景圖像，與2011年人口普查和年度積極人口調查中的自行車，公共交通和摩托車使用數據達成了一致。

據世界衛生組織估計，全世界仍有320萬人過早死亡，其中包括低收入和中等收入國家的260萬人。增加主動運輸，例如騎自行車或步行，是提高人群體力活動水平的一種方法。

為了理解和改善城市旅行，需要使用有關運輸方式的數據。但是，在大多數國家/地區，城市級別通常無法獲得最新，準確的數據。

最近，研究人員轉向使用大數據來估算城市中的步行，騎車和其他旅行模式。這項由劍橋大學MRC流行病學科的科學家領導的這項新研究首次探索了利用谷歌街景圖像預測城市旅游模式的潛力。

Google街景視圖是Google地圖中提供的服務，用戶可以通過該服務瀏覽街道的全景圖像。研究人員隨機抽取了34個英國城市的樣本。研究人員隨后從1000個隨機抽樣的位置訪問每個城市的2,000張圖像，并計算每張圖像中的行人，停放周期，騎自行車者，摩托車，汽車，公共汽車和貨車/卡車的數量。

根據2011年人口普查報告，將Google街景數據與步行，騎車和其他旅行模式的水平進行了比較。此外，還與英國年度體育活動調查“積極人口調查”中的2010年至2012年的自行車和步行數據進行了比較。使用2010年至2012年記錄的圖像，他們確保Google街景圖像和比較數據集的觀察屬于同一時期。

研究人員發現，根據人口普查和積極人口調查報告，谷歌街景觀察與騎車，公共交通和摩托車使用水平之間存在很強的相關性，行走相關程度中等。他們還通過對預測騎車者性別分布能力的試點分析發現了有希望的結果。

Google街景視圖已被研究人員廣泛用于繪制道路基礎設施和綠化覆蓋等建筑環境。這是Google街景視圖首次用于估算多種不同傳輸模式的旅行模式。

Google街景在至少90個國家/地區提供，涵蓋各種低收入和中等收入環境以及各大洲。隨著時間的推移，預計將包括更多的國家。這為全球數千個城市提供了多個令人興奮的機會，可以估算自行車的水平以及潛在的其他交通方式。谷歌街景數據有可能補充傳統數據，如人口普查，以及其他新的大數據源，如智能手機應用程序。

該論文的第一作者，MRC流行病學部的Rahul Goel博士說：

“在谷歌街景數據和人口水平調查之間建立良好的關系是非常令人鼓舞的。我們對這項研究的全球應用感到興奮，特別是在步行和騎車水平的數據可用性傳統上很少的情況下”。

MRC流行病學部門的James Woodcock博士，該研究的首席研究員和論文的高級作者說：

“如果沒有測量某些東西，那么它往往被忽略。令人驚訝的是，我們對世界上許多城市的自行車運動知之甚少。谷歌街景有很大的潛力來了解人們在許多國家的旅行方式。數據是免費提供，并以比許多傳統調查更一致的方式收集“。