我以臨床研究的名義吃了很多松餅。

2019年10月17日上午的開始與大多數人不同。當然，在做了幾次深呼吸，給自己打氣30分鐘后，我把一個血糖傳感器塞進了自己的手臂。它只是有點刺痛，但作為一個討厭打針的人，把一根長絲塞進我自己的三頭肌是一件很嚴重的事情。

那天早上，我還在試管里裝滿了唾液(你會驚訝于這要花多長時間，呃，口干)，并在我的馬桶座圈上配置了一個可沖水的籃子，這樣我就可以從自己的糞便中舀出一個樣本——我知道，真惡心。

在接下來的11天里，我以科學的名義做了所有這些事情，甚至更多。我將告訴你為什么你也應該考慮類似的事情。

臨床研究是指自愿接受某種疾病、飲食、藥物、健身計劃、健康狀況、醫療產品或上述任何組合研究的人。有兩種類型的臨床研究:臨床試驗(也稱為介入研究)和觀察性研究。

介入研究，就是我參與的那種把纖維塞進上臂的研究，評估了參與者健康方面的某種變化。在我的研究中，研究人員使用了來自我血糖傳感器的數據，以及下面我將描述的更多數據，來研究不同的食物是如何影響我的身體的。

Predict是迄今為止，可能在可預見的未來，同類研究中最大的營養干預研究，有來自英國和美國50個州的2200多名參與者。

研究類型的區別是很重要的,Tim Spector博士說,一個領先的科學家預測和倫敦國王學院的遺傳流行病學教授,因為“很多營養研究與公眾共享通常要么小10到20人的干預研究,不代表或更大的觀察性研究容易產生偏見。”

這一切都始于斯派克特博士1993年領導的一項大規模臨床研究，他研究了1.4萬多對雙胞胎的營養反應，發現即使是同卵雙胞胎對同樣的食物也有不同的反應。

為此，斯佩克特博士和他的合作伙伴喬納森·沃爾夫(Jonathan Wolf)和喬治·哈吉奧爾吉奧(George Hadjigeorgiou)成立了營養科學技術公司Zoe，領導這項Predict研究。Zoe正在用Predict的匿名結果構建一個機器學習算法，這將允許研究人員預測——現在這個名字有意義了——任何人想要的營養反應。

Predict研究的數千名參與者正在給Zoe應用程序喂食，它將能夠根據人口統計數據和問卷來估計你的食物反應。該應用程序目前處于測試階段。

換句話說，我的數據——以及來自2000多名參與者的數據——將被用來創建一個應用程序，在這個程序中，你可以回答幾個問題，并了解你的身體會對一個蘋果或一片披薩做出怎樣的反應。

該研究的方法;參與者保持在他們通常的環境中，堅持他們通常的慣例;利用用戶生成的數據(如食品日志)產生“一個非常好的數據集，它讓我們真正了解不同性別、同卵雙胞胎和不同種族群體如何代謝食物，”Spector博士說。

每個臨床試驗都是不同的，但我可以向您簡要介紹一下我在Predict方面的經驗。(我提到過我用一根小針扎了我的三頭肌嗎?)

拋開所有的笑話和恐懼不談，參與這項研究并不容易。大多數時候，這并不有趣。是的，它是從血糖傳感器開始的。但這還不是最糟糕的部分，盡管在我經歷了這么多之后，可能很難相信這一點。

以下是我以科學的名義忍受的一些不舒服的情況:

作為審判的一部分，我不得不扎我的手指。

預測研究是困難的。它考驗了我的神經，占用了我很多時間(該死的食物日記，我應該聽從我自己的建議)，并打破了我的常規。

但它是如此，如此值得——我甚至還沒有收到我的結果。

如果你真的讀了所有這些要點，我敢打賭你會想，“不。從來沒有。不是一個機會。我不會放棄我的雞蛋和熏肉，我也不可能用冰淇淋樣品勺舀大便。”

但是，即使沒有我的研究結果，Predict研究已經在很多方面幫助了我。在這次學習中，我了解到:

一旦我得到了我的結果，我確信挖糞和刺手指將被證明是更值得的。我很想知道這11天里我的飲食在生理上的反應——再加上我在研究過程中注意到的情緒和身體上的變化，我就能對我的身體喜歡什么、不喜歡什么食物得出一些非常重要的結論。

我特別興奮地看到我的身體對氖酸軟糖蟲(簡單碳水化合物)和香蕉(也有簡單碳水化合物，但也有微量營養素和一些纖維)的反應。

如果我說我不希望結果是相似的，那是在撒謊，因為我真的想說，“我的身體對軟糖的反應和對蘋果的反應是一樣的”，以防有人因為我飲食中軟糖蠕蟲的數量而對我做出評價。

我真的，真的很喜歡吃軟糖蟲，所以我希望我的研究結果告訴我，它們對我的危害并不像我想的那么嚴重。

你是說，除了刺破自己皮膚這種超級有趣的事情?我是在白費口舌嗎?我知道我已經說了所有的笑話，但這次我是說真的。先不談笑話，臨床試驗是醫學的核心。沒有它們，科學——以及醫療——將永遠不會進步。

臨床研究是我們擁有安全的藥物、設備和程序的原因。這是一門科學，它決定了哪些藥物作為非處方藥是安全的，哪些藥物需要處方。它是營養和健身指南的驅動力，比如不同維生素和礦物質的每日推薦攝入量和美國人的體育活動指南。

也許最重要的是，臨床研究是醫生、外科醫生和其他衛生專業人員能夠越來越多地保持病人安全和健康的原因，這要歸功于新的醫療創新。

但這不只是研究人員和醫生的事——臨床研究是關于參與者的。人們參加臨床研究的原因有很多，比如:

這是一個營養曲線的例子，這是研究人員尋找的主要東西。

就我個人而言，我之所以決定參加Predict的研究，是因為我對營養科學一竅不通，而且我覺得現在還沒有辦法找出食物是如何真正影響你的身體的。Predict為我提供了一種方法來收集關于我的健康和飲食在我的家庭環境中的重要見解。

我之所以決定參與其中，還因為Zoe和Predict背后的科學家、商人和技術專家正在創造一種前所未有的工具，幫助全球各地的人們在不進行臨床研究的情況下獲得同樣的洞見。

斯佩克特博士對此做了最好的闡述:“Predict是一個正在進行的科學項目，目的是了解飲食的各個方面:吃什么，一起吃什么食物，什么時候吃，什么時候在吃東西的時候要活躍起來。幾百年來，我們在所有這些方面都得到了通用的、放之四海而皆準的建議。”

Predict的洞察力賦予了佐伊力量，讓個人知道如何為自己的身體進食。因此，參與Predict程序和使用Zoe應用程序的人越多，每個人的答案就越好。”

本文所包含的信息僅用于教育和信息目的，不作為健康或醫療建議。如果你對自己的健康狀況或健康目標有任何疑問，一定要咨詢醫生或其他合格的健康服務提供者。