加拿大人似乎樂于暫時繼續使用笨重、笨拙的計算機系統。國際數據公司(IDC)最近的一份報告稱，加拿大人明年將對認知計算進行修補，但在2020年前將不會成為主流。

認知計算有望改變我們處理計算機的方式。在人工智能算法的驅動下，它賦予計算機與人互動的新能力。

大多數認知計算研究都是圍繞機器學習展開的，而機器學習是人工智能的一種形式，目前正獲得商業上的吸引力。通常與分析相關，機器學習有許多不同的應用。它使用統計技術來“訓練”軟件，這些軟件是基于它以前所見過的。機器會隨著時間的推移處理數據，并尋找使它們更適合特定任務的模式。

機器學習通常用于制作能夠執行人工任務的軟件應用程序。從發現數據中的模式，到識別圖像，甚至寫文章。處理能力的進步，加上自然語言處理速度的加快，正在創造出能以更接近人類的方式與人互動的電腦。

“這是IBM專門圍繞沃森打造的一個品牌，”精品市場研究公司藍山研究(Blue Hill research)的分析師詹姆斯·海特(James Haight)說。他指的是2011年在智力競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy)中戰勝人類部件的IBM超級計算機。

IBM現在正在推廣沃森和其他應用程序，比如醫療診斷。在一些呼叫中心應用程序中期待認知計算接口是可行的，甚至在未來取代一線醫生對基本診斷的護理。在辦公室，我們可能會看到認知應用程序在未來幾年自動預約日歷或叫出租車。

我們已經在以消費者為中心的數字助理上看到了一些認知能力，比如蘋果(Apple)的Siri和亞馬遜(Amazon)的Echo設備。但我們仍處于企業采用的早期階段。

“我沒有看到任何推出。我聽說有很多這樣的人。我看到人們在進行評估，”海特說道。

如果認知計算在企業中站穩腳跟，它可能會改變我們處理從客戶服務到物流規劃等一切事情的方式。但加拿大必須先邁出這一步，進行試驗。我們可以等一會兒。