從人工智能中獲得有價(jià)值的洞察力取決于有可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 無(wú)論技術(shù)多么尖端，它的數(shù)據(jù)被隨意收集或組織不良，分析結(jié)果將受到污染。

“要想擁有良好的人工智能，你需要一個(gè)良好的基礎(chǔ)信息架構(gòu)，”IBM公司負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和人工智能專家服務(wù)和學(xué)習(xí)的副總裁Ritika Gunnar（如圖所示）說(shuō)，“一旦具備了這一點(diǎn)，就更容易開(kāi)始應(yīng)用人工智能，然后在整個(gè)業(yè)務(wù)中擴(kuò)展人工智能。”

Gunnar在IBM Think Digital Event Experience期間與CUBE、Silicon ANGLE Media的移動(dòng)直播工作室的主持人Dave Vellante進(jìn)行了交談。 他們討論了人工智能的有效使用，以及對(duì)大流行的實(shí)時(shí)分析和洞察力如何幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)和個(gè)人生活做出有效的決策。 （*下文披露）

盡管在AI列車(chē)上跳車(chē)可能很吸引人，但I(xiàn)BM與客戶合作，確保他們有基本的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然后在整個(gè)公司實(shí)現(xiàn)AI和自動(dòng)化操作。 Gunnar表示，要理解的一件重要事情是：“人工智能不是一件事；它是一種使其他一切都更美好的成分。”

Gunnar補(bǔ)充說(shuō)，數(shù)據(jù)收集、組織、分析和與應(yīng)用程序集成是人工智能階梯的四個(gè)步驟。 另一個(gè)基本要求是確保勞動(dòng)力為文化轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。

Gunnar問(wèn)道：“你是否有足夠的饑餓感和好奇心，從上到下，才能真正開(kāi)始大量的人工智能項(xiàng)目？”

這并不意味著只有直接參與自動(dòng)化的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師，而是“讓每個(gè)人，誰(shuí)將能夠接觸這些新的應(yīng)用程序，并使用這些新的應(yīng)用程序，了解人工智能將如何影響他們，”她補(bǔ)充說(shuō)。

IBM帶來(lái)了數(shù)十年的研究和客戶用例經(jīng)驗(yàn)，以幫助企業(yè)利用人工智能。 Gunnar說(shuō)：“這是我們使命的一部分，也是我們責(zé)任的一部分，以確保這不僅僅是對(duì)技術(shù)的討論。” “它是幫助我們的客戶和社區(qū)獲得他們需要使用人工智能的結(jié)果。

那么，AI驅(qū)動(dòng)的洞察力在當(dāng)前大流行的決策中有多重要？ 甘納爾說(shuō)，幫助傳播準(zhǔn)確的信息是云的工作。 她總結(jié)道：“云是一種便利的東西，它以一種安全、可信、具有增強(qiáng)其AI能力的方式為云提供便利。