現在，每10個企業中就有1個使用10個或更多AI應用程序。MMC Ventures稱，聊天機器人，流程優化和欺詐分析是近期調查的熱門用例。

根據Salesforce Research的說法，有83%的IT領導者表示AI&ML正在改變客戶參與度，而69%的人則表示正在改變其業務。

IDC預測，到2023年，人工智能系統的支出將達到97.9B美元。

AI飛行員正在基于其共同的貢獻進入生產，以改善客戶體驗，穩定和增加收入以及降低成本。最成功的AI用例對這三個領域都有貢獻，并提供可衡量的結果。在當今AI在企業中交付已證明價值的許多用例中，以下討論的十個領域因其提供的可衡量的結果而著稱。

這十個用例各自具有的共同點是，它們可以基于對客戶交互，生產和服務過程的實時監控來分析和建議操作，并且具有準確性和效率。第一次正確使用AI的企業將構建基礎數據結構和框架，以支持高級分析，機器學習和AI技術，這些技術具有最大的交付價值潛力。BMC的自治數字企業(ADE)有多種可用框架囊括了企業需要將其AI飛行員擴展到生產所需的內容。BMC的方法的獨特之處在于，它通過創建一個生態系統來提供卓越的客戶體驗，該生態系統使用技術來滿足客戶旅程中的每個接觸點，并跨客戶選擇與企業進行交互的任何渠道。

當今AI交付公認價值的10個領域

在許多全球領先企業從試生產到生產的過程中，它們是當今AI創造價值的絕佳范例。以下是AI在當今企業中交付已證明價值的10個領域

客戶反饋系統負責基于AI的自助服務平臺的所有實現。這與我與致力于執行客戶之聲(VoC)計劃的制造業首席執行官的討論相吻合，該計劃也推動了他們的新產品開發計劃。運轉最好的制造商正在使用AI更好地獲取客戶反饋，同時也改善了按訂單配置的產品定制策略。如今，在AI平臺上正在挖掘聯絡中心數據，同時縮短客戶響應時間。資料來源：Forrester研究，注入AI的聯絡中心可優化客戶體驗，現在為認知聯絡中心制定路線圖。