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科研領域的全新研發方式把自己最終的研究目標告訴AI人工智能系統將自己已經提前準備好的數據提供對人工智能最終等待結果即可,這是伯克利學院的博士生Zhong Ruiqi團隊的最新研究成果,從數據庫中將關鍵的數據提取,其他交給GPT-3人工智能解決,研究表明,使用這種方法能夠快速提高在科研過程中的效率,人可能會因為一時疏忽導致數據錯誤,而人工智能不會出現這種情況,此外它會根據自主系統開發出更多意想不到的驚喜。

對于這套人工智能系統也存在著一定的缺陷,在經過研究以后Zhong Ruiqi團隊表明如果提取的數據中存在著比較多的口語和附帶情緒化的詞語,人工智能系統在審核這一類詞語時,可能會發生一些偏差出現錯誤的理解,在未來他們團隊將會著重于研究更加靈活的人工智能詞語庫。
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