BloombergGPT來了，替代金融分析師，還是預防被ChatGPT代替？

2023-04-01 14:48:05 編輯：管嵐雁來源：

導讀作為全球最大的一個金融設計服務類公司，彭博已經訓練出來了金融領域最大的一個自然語言類模型BloombergGPT，有一些華爾街人在社交媒體上發

作為全球最大的一個金融設計服務類公司，彭博已經訓練出來了金融領域最大的一個自然語言類模型BloombergGPT，有一些華爾街人在社交媒體上發布自身的輿論，這是要將金融分析師干掉嗎。

彭博的研究人員發布的這一模型的論文表示，這是一個具有5,000億參數的語言模型，其中有彭博極為豐富的金融數據所構建起來了一個3,630億訓練標志的數據類收集，也可能是到現在為止最為大型的，在特定領域數據收集的情況，并且還加上了許多通用數據集，其中3450億個標志。

研究人員在標準的語言模型能力以及預期用途這一內部能力和開放金融這方面的能力都對BloombergGPT進行了驗證，這一混合的數據采集模型訓練生成的模型，金融能力上，相比于現有的模型，要有著更為優秀的表現，在一般能力上，也不會比通用的語言模型要差。

在去做金融領域的一個大型的語言模型方面彭博本身天賦就是得天獨厚的，作為一家金融數據類公司和科技類公司，在40年的時間當中也有著海量的金融類數據，既專業、獨家的，而且是具有可信度的，優質數據都是現成可以使用的，這是其擁有最大的優勢。

彭博也認為自然語言處理，在整個金融科技的領域有著越來越重要的地位，同時在應用前景上也是極為廣闊的，目前在市場情緒的分析，新聞的分類未達等方面都已經可以應用，盡管還是要完成這一些任務，但是在金融領域具有復雜性，名詞方面也有一定的專業性，是很有必要去開發金融領域的AI計算類系統。

標簽： BloombergGPT，ChatGPT

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