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BloombergGPT來(lái)了,替代金融分析師,還是預(yù)防被ChatGPT代替?

2023-04-01 14:48:05 編輯:管嵐雁 來(lái)源:
導(dǎo)讀 作為全球最大的一個(gè)金融設(shè)計(jì)服務(wù)類公司,彭博已經(jīng)訓(xùn)練出來(lái)了金融領(lǐng)域最大的一個(gè)自然語(yǔ)言類模型BloombergGPT,有一些華爾街人在社交媒體上發(fā)

作為全球最大的一個(gè)金融設(shè)計(jì)服務(wù)類公司,彭博已經(jīng)訓(xùn)練出來(lái)了金融領(lǐng)域最大的一個(gè)自然語(yǔ)言類模型BloombergGPT,有一些華爾街人在社交媒體上發(fā)布自身的輿論,這是要將金融分析師干掉嗎。

彭博的研究人員發(fā)布的這一模型的論文表示,這是一個(gè)具有5,000億參數(shù)的語(yǔ)言模型,其中有彭博極為豐富的金融數(shù)據(jù)所構(gòu)建起來(lái)了一個(gè)3,630億訓(xùn)練標(biāo)志的數(shù)據(jù)類收集,也可能是到現(xiàn)在為止最為大型的,在特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)收集的情況,并且還加上了許多通用數(shù)據(jù)集,其中3450億個(gè)標(biāo)志。

研究人員在標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)言模型能力以及預(yù)期用途這一內(nèi)部能力和開放金融這方面的能力都對(duì)BloombergGPT進(jìn)行了驗(yàn)證,這一混合的數(shù)據(jù)采集模型訓(xùn)練生成的模型,金融能力上,相比于現(xiàn)有的模型,要有著更為優(yōu)秀的表現(xiàn),在一般能力上,也不會(huì)比通用的語(yǔ)言模型要差。

在去做金融領(lǐng)域的一個(gè)大型的語(yǔ)言模型方面彭博本身天賦就是得天獨(dú)厚的,作為一家金融數(shù)據(jù)類公司和科技類公司,在40年的時(shí)間當(dāng)中也有著海量的金融類數(shù)據(jù),既專業(yè)、獨(dú)家的,而且是具有可信度的,優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)都是現(xiàn)成可以使用的,這是其擁有最大的優(yōu)勢(shì)。

彭博也認(rèn)為自然語(yǔ)言處理,在整個(gè)金融科技的領(lǐng)域有著越來(lái)越重要的地位,同時(shí)在應(yīng)用前景上也是極為廣闊的,目前在市場(chǎng)情緒的分析,新聞的分類未達(dá)等方面都已經(jīng)可以應(yīng)用,盡管還是要完成這一些任務(wù),但是在金融領(lǐng)域具有復(fù)雜性,名詞方面也有一定的專業(yè)性,是很有必要去開發(fā)金融領(lǐng)域的AI計(jì)算類系統(tǒng)。


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