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在2023年的6月21日有一則消息報道稱科學家利用AI技術識別熱門歌曲,最后的研究結果發現準確率竟然高達97%。有許多的業內人士認為這一項研究發現很有可能會威脅到許多音樂制作人和大多數綜藝選秀節目中的評委崗位。

報道聲稱,加州克萊蒙特研究生大學的科學家團隊利用神經網絡來測試針對于24首不同歌曲所產生的神經生理反應,神經網絡也就是一種可以模擬人腦的人工智能AI技術。隨意測試幾個志愿者大腦活動可以準確的推斷出大多數人對于該首歌曲的喜愛程度,這些科學家團隊將這種預測方法稱之為神經預測,更重要的是這種預測方法的準確率高達97%。

參與該項研究的一名教授扎克在召開媒體發布會的時候表示,讓人工智能機器人學習神經生理數據之后它就可以自動分辨出當前比較熱門的歌曲。他向記者介紹他們測試了33個志愿者的神經活動,就成功預測出了上百萬人對于不同歌曲的喜好程度,在得到測試結果以后,他個人也感到十分的驚訝。因為在此之前無論采用任何的實驗方法,都沒能夠獲得如此高的準確率。

有業內人士認為,這種人工智能AI系統可以完全取代一些選秀節目中評委的工作,同樣也可以使用到一些比較知名的音樂播放平臺中。因為在全球范圍內每天都會有大量的歌曲發布,大多數的音樂播放平臺中都會出現同一通病就是不知道該如何選擇當下比較熱門或者比較符合大多數人喜好的歌曲,在此項研究結果正式發布之前,通過問卷調查來采集用戶喜好挑選比較受歡迎歌曲的成功率僅僅只有50%。
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