來自Instituto de Telecomunicações ( IT ) 和 CMU 葡萄牙校友的葡萄牙研究員 André Martins 獲得了200萬 歐元的歐洲研究委員會聯合資助 (ERC CoG )， 用于研究應用于自然語言處理 ( NLP ) 的人工神經網絡。

ERC Consolidator 資金將用于 DECOLLAGE 項目(針對語言生成的深度認知學習)，該項目專注于尋找 NLP 一些基本問題的解決方案，使用創新的跨學科方法，將人工智能、稀疏建模、神經科學的工具結合在一起和認知科學。

現有的自然語言處理深度學習模型雖然有時令人印象深刻，但往往不可靠甚至具有誤導性：它們不能很好地泛化到新領域，不能利用上下文信息，校準不佳，記憶不可追溯。這些限制源于它們的單體架構，適合感知但不適合需要更高層次認知的任務。

“這個項目在克服當前 NLP 技術的局限性方面更進了一步，使人類和機器能夠用自然語言進行有效交流并協同工作以解決日益困難的問題”，André Martins

有了這筆新撥款的可用資金，研究將集中在三個主要步驟上。首先，使用不確定性和質量估計作為受控生成的指導原則，將這種控制機制與有效編碼上下文信息和集成多種模式相結合。其次，開發長期記憶的稀疏和結構化模型，注意描述性表示，第三，為稀疏通信設計新的數學模型(彌合離散和連續表示之間的差距)，支持端到端的可區分性并實現多個模塊和代理可以在其中進行通信的共享工作區。這些創新將應用于極具挑戰性的生成任務，包括機器翻譯、對話和開放式生成。

該 ERC 獎項是在研究人員于 2017 年獲得價值 140 萬歐元的早期啟動基金之后獲得的，該基金應用于 DeepSPIN 項目 ，使他能夠開展深度學習和結構化預測方面的研究，以解決自然語言處理(包括機器翻譯)中具有挑戰性的任務、質量估計和句法分析。

André Martins 是第一個 CMU 葡萄牙雙學位博士。語言技術校友，2012 年獲得 Técnico 和 卡內基梅隆大學 (CMU) 授予的博士學位。從那時起，他一直高度參與該計劃的倡議，指導兩名博士。候選人并與 CMU 團隊嚴格合作領導兩個 CMU 葡萄牙大型項目(MAIA 和 GoLocal)。他目前是 Unbabel人工智能研究副總裁 和 Instituto Superior Técnico ( Técnico). 他共同創立并共同組織了第 12 屆里斯本機器學習學院 (LxMLS)，該學院得到了 CMU 葡萄牙計劃的支持，并且是泛歐人工智能網絡 ELLIS 協會的成員。André 發表了 100 多篇論文，被引用超過 6,000 次，在頂級會議和期刊中的 h 指數為 37，在 Elsevier 評選的其科學領域中被引用次數最多的科學家中排名前 2%。