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對于大模型我們真正應該擔心什么？至少不是馬斯克說的那些

2023-04-02 18:51:11 編輯：霍壯洋來源：

導讀最近GPT-4推出，眾多人工智能開發公司在紛紛推出自己的新產品，處于這種火熱形勢之下，馬斯克和蘋果公司的創始人史蒂夫和千余名的科技領袖

最近GPT-4推出，眾多人工智能開發公司在紛紛推出自己的新產品，處于這種火熱形勢之下，馬斯克和蘋果公司的創始人史蒂夫和千余名的科技領袖聯合簽署了一封公開信，懇請在未來6個月的時間里科研人員暫停開發比GPT-4更強大的人工智能，在這封信中提到了幾個對于未來人工智能的擔憂，比如人工智能失控、競賽失控等等，這些思考有一定的原因，然而或許并不是真正需要擔憂的問題。

關于人工智能失控

目前有很多尖端的科研公司在爭相開發更加先進的人工智能技術，一種創造者都無法“理解、預測或可靠地控制”的新技術正在慢慢來到這個世界，在簽署的公開信里面提到，人類難道應該讓機器用一種不真實的東西填充自己的信息渠道嗎？或者有些工作真的需要自動化嗎，因為正是這些工作給人們帶來成就感，還提到人類是否應該開發一種比人腦更有優勢的計算系統，讓它來替代自己，不得不說這封信表達了對人工智能的擔憂。

不同的聲音

在這種聲討浪潮之下，也有人表達了不同的意見，紐約大學名譽教授加里就認為，其實人工智能更多的風險是大型語言模型的使用環境，若處于一個壓迫性的環境當中，這就要比人類假想出來的未來人工智能侵占人類生存環境的情況還要危險得多，而不管人類對于人工智能的學習速度多么驚嘆，每天也總有更多新的創新出現，它們都能用在對于人工智能的學習培養上面，我們應該擔憂的是這種人工智能模型被大玩家在壓迫體系下使用，而不是擔憂正常的使用環境。