不同尋常的是，調查報告稱，100%的受訪者都遵循相同的路徑。然而，當451 Research llc最近詢問了300家公司關于將數據轉換為業務洞察或數據運營的問題時，所有300家公司都在計劃或積極推行數據運營計劃。

這些結果進一步證實了DataOps是企業中最優先考慮的事情，并且更加敏捷和自動化的數據管理需求從來沒有像現在這樣強烈。

“到處都有冗余,不同的數據,”維多利亞說Stasiewicz(圖片中心),數據工程師西北相互人壽保險有限公司”數據是我必須告訴你,告訴你什么是可信的,這樣可以快速訪問信息和恢復業務問題的答案,答案并不多。這是最大的挑戰。”

在IBM DataOps in Action活動期間，Stasiewicz與SiliconANGLE Media的流媒體工作室theCUBE的主持人Dave Vellante進行了交談。與她一同出席的還有IBM公司人工智能加速器和客戶成功部主管凱特琳?哈爾菲蒂(圖左)，以及聯合銀行高級副總裁兼數據管理總監史蒂文?盧?？?圖右)。他們討論了IBM的人工智能驅動的數據操作計劃、圍繞訪問信息的不斷變化的企業文化心態、速度對洞察力的重要性，以及克服慣性以實現企業規模。(*披露如下。)

建立了DataOps實踐并將其原則集成到產品提供中的公司之一是IBM。該公司的全球首席數據辦公室被授權在整個組織內建立一個可信的數據源和人工智能框架。

“我們已經在這條路上走了四年了，”Halferty說?！霸谖覀兙帉憯祿呗缘臅r候，它是關于認知企業的。我們很快就意識到，在我們所有的主要工作流程中注入人工智能，會帶來真正的機會和價值?！?/p>

IBM將其DataOps策略作為自己的試驗品，開發用于元數據管理的工具，同時收集員工的反饋。這一經驗使IBM認識到，當數據管理人員引入結構化和非結構化數據時，需要進行大量的工作來對其進行適當的分類。

Halferty說:“我們的數據管理員花了很多時間手工標記和創建關于這些數據的業務元數據。”“我們發現這是一個真正的痛點，花費了我們很多錢和寶貴的資源。因此，我們開始將元數據自動化，并將這一功能推廣到云包中?！?/p>

Cloud Pak for Data是在過去兩年中出現的一個平臺，旨在使企業收集和分析信息的方式現代化。該公司最近更新了該工具，為自動規劃、預算和預測提供了新的DataOps功能。

stasiewicz說:“Cloud Pak實際上是一個一站式的數據商店?！薄斑@允許業務用戶快速、無縫地訪問，而不是讓他們進入IBM推出的一些早期版本?！?/p>

訪問正確的工具是很重要的，但是數據管理領導者也發現DataOps也與創建新的文化心態有關。Associated Bank發現，一旦數據被虛擬化或存儲在數據湖中，用戶就可以開始獲取構建應用程序所需的關鍵信息，而無需進行搜索任務。

Lueck解釋說:“對我們來說，這是最大的文化轉變，擁有數據的可用性來提供洞察，而不是讓業務或應用程序所有者要求這些數據?！薄拔覀儼l現，通過提供平臺和基礎層，我們可以讓用例不斷演進。讓我們開始探索吧。這是一種數據科學的心態和文化。”

DataOps的另一個關鍵結果是速度。對于分析師來說，被告知重要的數據集可能需要數月才能獲得，這不利于敏捷業務的概念。

將數據操作到一個框架中，以便以可用的結構快速訪問數據，這突出了一項調查揭示的DataOps運動背后的一個關鍵驅動因素:創新速度。

Stasiewicz指出:“科學家們要求連接到所有這些不同數據源的日子已經一去不復返了?！薄八麄兛梢赃M入一個目錄，而不需要請求訪問任何東西，并且在五分鐘內就可以看到結構?！边@是DataOps。它使我們能夠加快所有這些信息的處理速度，將耗時數月、數周甚至數小時的信息處理完畢。”

我們很難爭辯說，如今的商業并不需要快速洞察。這可以很好地解釋為什么調查顯示出對數據操作項目的全面興趣。阻礙企業前進的唯一因素可能是慣性，即無法沿著DataOps的道路前進。對于這一點，Lueck等實踐者有一些簡單的建議。

Lueck說:“一切都應該集中在規模上?！薄伴_始展示進展和價值，用例就會出現。不要想太多，也不要計劃太多。開始?！?/p>