這是一個奇怪的時代。媒體在每個人的腦袋里鉆大數據的大話，但是有多少企業在這方面做得很成功呢?OneGartneranalyst估計，大數據項目的失敗率高得驚人，高達85%。也許這是因為很少有供應商和專家有勇氣制定正確的產品和實踐。

IBM公司(IBM Corp.)自告奮勇地在大數據分析這個凌亂、光線昏暗的實驗室里做了一只小白鼠。過去幾年，藍色巨人一直在探索認知業務。它密切關注工具、技術和工作方法的成功與失敗，并將這些知識打包出售給客戶。

“我們能做的是齊心協力的IBM資源的廣度和深度,部署和定制客戶需求,真的希望加速和應用很多我們學到了什么,學會了很多我們的客戶加速ownartificial智能轉換旅程,“saidCaitlin Halferty(圖(左),客戶參與執行,辦公室在IBM全球首席數據。

halferty和Sonia Mezzetta(圖右)，IBM的數據治理技術產品負責人，在馬薩諸塞州波士頓的IBM CDO峰會上與rebecca Knight (@knightrm)和Paul Gillin (@pgillin)交談，他們是SiliconANGLE Media的移動流媒體工作室theCUBE的共同主持人。他們討論了IBM的人工智能計劃和首席數據官的角色演變。(*披露如下。)

Mezzetta說，元數據，或者關于公司數據的數據，是那些不確定從哪里開始大數據貨幣化的最好方法。“為了獲得正確的數據治理，您需要擁有正確的元數據，”她說。

IBM在峰會上展示了其自動元數據生成工具。它利用自動化和人工智能來切割一些密集的元數據管理塊。她說，它縮短了通常繁瑣的手工數據標記過程。這有助于數據官員從一開始就用干凈的、有標簽的數據開始一個項目。

不要太激動，沒有任何技術可以做到這一切。人工智能商業是復雜的，需要訓練有素的人在循環，Halferty說。

CDO的范圍正在擴大，并上升到首席信息官的級別。在那里，CDO可以執行技術投資等決策。

她表示:“我們往往會發現，當(CDO)有可能被埋葬在首席信息官的組織中時，你在決策方面就會失去一些自主權。”“因此，如果你能夠定位為合作伙伴，并推動公司的轉型，這通常會非常有效。”