任何一項現代技術的功效，在很大程度上都是由其創建過程中的數據狀態決定的。工程師和開發人員依靠分析人員提取的數據洞察力來指導他們構建實際滿足需求的解決方案。隨著人工智能工具的穩步崛起，數據的影響將很快超越人類的工作能力。

但是，如果沒有一系列不同的見解來指導為世界各地的人們建立的產品和服務，這種規模往好了說可能是徒勞的，往壞了說可能會適得其反。

數據科學是跨行業創新不可或缺的一部分，這一點從其快速增長的市場機會可以看出。但隨著這一領域的擴大，它的人口不平等也在擴大。數據的價值取決于構成它的信息集和全面解釋它所必需的視角的多樣性。如果沒有各種各樣的見解來描繪整個圖景，任何數據集的潛力都非常有限。

Srujana Kaddevarmuth(如圖)，埃森哲有限責任公司數據科學和分析主管，機器學習女性大使;在班加羅爾的數據科學團隊，通過行業內一些最有影響力的公司的主要工程和分析部門，親眼觀察到了同質化數據團隊的低效影響。現在，數據科學家正在努力實現數據協作的多樣化。

“數據科學是一個高度跨學科的領域，”Kaddevarmuth說。“這需要來自不同學科的人聚在一起，從不同的角度來看問題，(然后)提出最友好、最優的解決方案。”

在斯坦福大學最近舉行的“斯坦福女性數據科學”活動上，Kaddevarmuth采訪了SiliconANGLE Media移動直播工作室的主持人Lisa Martin。本周，該機構的科技女性專題聚焦了斯魯賈納·卡德瓦姆斯(Srujana Kaddevarmuth)。

Kaddevarmuth在科技行業的職業生涯開始時是一名工程師，之后在埃森哲(Accenture)、惠普(Hewlett-Packard)和谷歌等科技巨頭擔任高級分析領導職務，積累了十多年的數據經驗。由于對該領域在過去幾年的爆炸式增長有一個全面的視角，數據科學家對數據科學的技術方面感興趣，因為她正在改進其包容性的工作。

Kaddevarmuth對團隊合作的熱情將她吸引到了WiDS，在那里她發現了對多元合作的類似承諾。該項目在全球的存在給她留下了深刻印象，激勵她通過該項目更直接地參與數據科學公平。

“我關心數據科學，但也關心女性和性別少數群體在太空中的準確表現，”她說。“WiDS正在全球產生重大影響。”

除了提高代表性，WiDS還致力于支持新的數據科學家，因為該組織建立了一系列技能來將其帶入快速增長的行業。該節目舉辦了一個數據馬拉松，以鼓勵團隊建設，并說明不同觀點的必要性，以一個普遍的解決方案。

“數據馬拉松……幫助年輕的數據科學愛好者磨練所需的數據科學技能集，也幫助數據科學從業者提高和維持他們的技能集，”Kaddevarmuth說。

數據科學的多樣性至關重要，Kaddevarmuth正在與WiDS合作，以培育一個將包容作為積極優先事項的社區。這位數據科學家和她的團隊發現，在使用具有競爭力的數據分析平臺Kaggle時，男性的排名始終高于女性，盡管當地女性人才占優勢，但她們發現，男性在這方面的排名一直高于女性。

她說:“我們的研究表明，男性在Kaggle的排行榜上占據了主導地位……在整個印度，盡管該地區擁有杰出的女性頂尖科學家……擁有多項專利、出版物和創新。”

根據Kaggle的2017年“數據科學和機器學習狀態”調查，2017年，女性在所有平臺受訪者中只占16%。Kaddevarmuth發現，女性數據科學家面臨的挑戰主要源于缺乏建立網絡的機會，從而使合作解決問題成為可能。婦女在男性占主導地位的環境中被無意識地排除在外，因此在提供解決辦法方面得到的支持不如男性。

Kaddevarmuth和她的團隊通過設計一個內建的以網絡為重點的WiDS研討會來鼓勵合作，以此來對抗這種循環。該計劃還包括指導元素，以幫助參與者通過任何潛在的障礙。

Kaddevarmuth說:“導師與各自的團隊合作，為他們提供必要的指導、指導和輔導，以幫助他們完成數據馬拉松之旅。”

WiDS Bengaluru活動吸引了超過110人參加，并成功地建立了聯系，Kaddevarmuth預測，這種聯系將在Datathon之后繼續存在。數據科學家將整個團隊的學習和過程管理計入了計劃的最高成就。

Kaddevarmuth說:“在我看來，能夠合作、從不同的角度看問題、盡管面臨很多挑戰仍能提交代碼，以及導航這個平臺本身就是一項不錯的成就。”

改善數據分析的社會元素既是一種道德追求，也是一種實用的商業解決方案。Kaddevarmuth說，同理心和分析一樣重要，在看到整體數據圖并解決其中的挑戰時。

“合作是關鍵，”她說。“你需要不同的人聚在一起，看看問題，然后……解決挑戰。”不同的視角是數據科學領域搜索成功的關鍵。”

對于整個行業來說，在人口統計方面的改進已經不是什么秘密了。谷歌公司(google LLC)、亞馬遜公司(Amazon.com Inc.)和facebook Inc.等公司都表示將致力于促進多元化，但為提高包容性而采取的招聘和留住措施收效相對較小。除了在道德上是必要的，多樣化的團隊對產品的功效和底線有明顯的積極影響。

該行業的目標是填補490,000個新的數據科學崗位，由Kaddevarmuth和WiDS牽頭的項目確保該領域朝著正確的方向發展。

“數據科學作為一個領域正在以閃電般的速度發展。我們……在不久的將來擁有解決人類面臨的幾乎所有挑戰的辦法，”Kaddevarmuth說。但要想出最友好、最可持續的解決方案……必須實現這一領域的多樣性。”