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近期,百度發布了其旗下的AI大模型文心一言,而華為的盤古系列AI大模型也可能在4月份上線。華為云官網顯示,盤古系列AI大模型中的NLP大模型、CV大模型和科學計算大模型已經標記為即將上線狀態。

盤古NLP大模型可用于內容生成、內容理解等方面,是首次使用Encoder-Decoder架構,兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力。它的嵌入靈活性也使得該模型在不同系統中的適配能力很強。此外,該模型僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。在2019年中文語言理解評測基準CLUE榜單中,盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一,刷新三項榜單世界歷史紀錄;總排行榜得分83.046,多項子任務得分業界領先,是目前最接近人類理解水平(85.61)的預訓練模型。
盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測等方面。該模型實現了模型按需抽取,是業界最大的CV大模型,也首次實現兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度的需求,該模型可以自適應抽取不同規模的模型,使得AI應用開發快速落地。盤古CV大模型使用層次化語義對齊和語義調整算法,在淺層特征上獲得了更好的可分離性,使得小樣本學習的能力獲得了顯著提升,達到業界第一。
盤古氣象大模型實現了氣象預報精度首次超過傳統數值方法。該模型可以提供秒級天氣預報,例如重力勢、濕度、風速、溫度、氣壓等變量的1小時-7天預測。盤古氣象大模型使用了創新的3DEST網絡結構以及分層時間聚合算法,在氣象預報的關鍵要素(例如,重力勢、濕度、風速、溫度等)和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過了當前最先進的預報方法,同時速度相比傳統方法提升1000倍以上。
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