集微網報道（文/孫欽舟），每年兩次的GTC是全球最大的AI技術會議之一。在上周舉辦的2023年春季GTC大會上，英偉達發布了一系列涉及到大型語言類AI、生成式AI、工業元宇宙等熱門話題，但在這些熱門話題的背后，英偉達的野心似乎不止于此。

消費級元宇宙未來如何？

相較于前幾年元宇宙在消費市場的熱度，今年的元宇宙市場明顯冷清許多。根據Counterpoint的數據，2022年第四季度，全球XR頭顯出貨量同比下降21%，各個設備類型均有下滑。這個現象歸因于最近幾個季度缺乏聲量突出的產品同時也缺乏引人注目的用例。

Meta在XR設備中占有統治地位，也是XR市場大環境疲軟的受害者之一。Meta Reality Labs部門在2022年創造的營收為21.59億美元，相較2021年有至少1億美元的下滑。與消費級元宇宙相比，工業元宇宙對英偉達來說似乎更具吸引力。圣何塞州立大學講師兼學術顧問Ahmed Banafa在接受《集微訪談》采訪時表示：“在工業物聯網（即元宇宙）中，你的客戶數量有限，但他們往往有很多錢。而消費級物聯網會有很多令人頭疼的問題，比如法律法規和隱私。”

在會上，英偉達發布了NVIDIA Omniverse™ Cloud云服務平臺，并宣布與微軟合作將該服務托管于Microsoft Azure中。客戶可在工業元宇宙中構建工廠的數字孿生，或者在元宇宙中對于產品數字孿生的性能進行測試。從而加速產品開發，優化制造流程等等。此外，客戶公司可將物理世界中的傳感器實時數據鏈接到云上的數字孿生上，讓客戶能在元宇宙中構建更加精確的數字孿生。

不過，相較于工業元宇宙，NVIDIA布局多年的AI似乎更受重視一點。

從ChatGPT到計算光刻，AI產業的“iPhone時刻”

從老黃的主題演講上看，英偉達為此做足了準備。在主題演講中，該企業一口氣推出了針對生成式AI的四款推理平臺，包括用于AI視頻的NVIDIA L4、用于圖像生成的NVIDIA L40、用于圖形推薦、矢量數據庫以及圖形神經網絡的NVIDIA GraceHopper、以及針對目前大火的語言模型AI ChatGPT的NVIDIA H100NVL。這些推理平臺都具備強大的計算能力和靈活性，可以滿足不同場景和應用的需求。

此外，英偉達還表示為AI算力供應商推出的DGX AI超級計算機已全面投入生產，該超級計算機集成了NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA Mellanox網絡技術，提供前所未有的AI性能，可以廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域的訓練和推理工作。

與此同時，英偉達還推出了NVIDIA DGX Cloud，這是一個云服務平臺，企業可以按月訂閱，租用為AI或其他訓練模型所需的計算基礎設施和軟件，無需購買昂貴的硬件和維護成本，大大降低了AI應用門檻和成本。

在計算光刻技術方面，英偉達也做出了重大突破，與ASML、TSMC和Synopsys合作，將GPU的加速計算引入光刻領域。通過在GPU上運行用于計算光刻的NVIDIA cuLitho軟件庫，比當前光刻技術提供高達40倍的性能飛躍，僅需500個NVIDIA DGXH100系統即可完成以往需要4萬個CPU的系統才能完成的工作，大大提高了芯片制造效率和成本效益。