一個AI將驅動百萬個API功能，微軟提出多任務處理模型TaskMatrix

2023-04-01 14:59:44 編輯：崔山騰來源：

導讀基于Chat GPT這一種大型模型自身極為強大的理解力，那么就可以將輸入的信號拆解成一個個能夠去實現完成的任務交給其它的AI或者程序去完成

基于Chat GPT這一種大型模型自身極為強大的理解力，那么就可以將輸入的信號拆解成一個個能夠去實現完成的任務交給其它的AI或者程序去完成，于是微軟提出了能夠多任務進行處理的模型Task matrix，根據微軟表示，這一個處理模型能夠將數百萬個用于完成任務的AI和API進驅動。

從整個架構方面， Taskmatrix主要分為了4個部分：

和用戶進行對話，并了解用戶具體的需求，從而生成API能夠去執行的代碼，從而完成特定的指示任務的多模態對話基礎類模型。
可以統一API的具體格式，將數百萬個有不同功能的API進行存儲，同時可以允許去擴展或者去消除需要的API的API平臺。
根據多模態對話基礎的模型所生成的內容去推薦和視功能的API，這是API選擇器。
能夠進行API的調用，并且生成執行任務的代碼，最終給出結果的API執行器。

簡單來說，多模態對話技術類模型可以生成具體問題的解決方案， API的選擇器就從平臺當中挑選合適的API之后執行器就根據對話模態所生成的代碼，將API調用，最終將任務解決。

目前從已經搭建成功的task matrix這一部分來看，可以實現的業務已經非常廣泛，小一點的是文字圖像，信息基礎的處理工作，大到可以對于機器人平臺進行控制，可以接入到物聯網通用的平臺當中，這些任務task matrix都可以輕松的搞定，并且還可以搞定幀圖像的擴展，于一個小角，可以拓展出一整個圖。以前需要手動進行改寫的方案，AI直接就可以完成，并且將某個具體的步驟修改。

標簽： API功能，微軟，TaskMatrix