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新技術可用最少數據“達到目的”高效節能 應用場景在哪

2024-01-09 12:20:24 編輯：倪倩舒 來源：
導讀 近期，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室研發一種采用自然語言模型的新方法，可以擴展人工智能在邊緣計算中的應用。研究人員表示：我們開發了一個...

近期，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室研發一種采用自然語言模型的新方法，可以擴展人工智能在邊緣計算中的應用。研究人員表示：“我們開發了一個神經網絡，使我們能夠以非常緊湊的方式表示一個大系統。與最先進的卷積神經網絡架構相比，這種緊湊性意味著它需要更少的計算資源，使它非常適合無人機、傳感器陣列和其他邊緣計算應用的現場部署，使計算更接近最終用途”。

這種新型人工智能技術稱為Senseiver，因為該模型具有廣泛應用，研究人員稱：“使用更少的參數和更少的內存，需要更少的計算機中央處理單元周期，因此它在小型計算機上運行的更快。”該技術將會廣泛應用于多個場景中，包括自動駕駛汽車、患者醫療監控、云游戲、內容交付污染物追蹤等等。

 



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