許多公司正在從被動，僵化和以產品為中心的狀態發展為更加靈活，動態和以客戶為中心的環境。技術使數據驅動的公司能夠監控和發現消費者情緒的任何變化。精明的技術巨頭，包括Facebook，亞馬遜，微軟和谷歌正在捕捉(和分析)在線用戶的在線和移動活動。

他們的分析通過數字媒體捕捉消費者與品牌和公司的互動。大數據使他們能夠通過多個渠道(通過網站活動，移動，視頻，社交媒體，電子商務等)，通過即時定價和訪問選項來定位和重新定位個人和在線社區。

移動跟蹤技術正在被大型技術集團利用，因為它們收集有關在線用戶行為的信息，包括他們的購物習慣和生活方式偏好。企業已經學會了如何利用來自傳感器，射頻識別和其他位置跟蹤設備的按需實時信息，以更細致地了解他們的營銷環境。通過這種方式，企業可以提供個性化客戶所需的個性化產品和服務。從業務角度來看，快速且高速地獲取這些數據非常重要。

許多企業已經受益于程序化廣告環境，其中數字廣告的買家和賣家在線連接以交換可用的庫存。明天企業面臨的挑戰是認識到智能技術的價值是有效的工具，可以幫助他們分析構成客戶和競爭對手的營銷環境。

預測分析工具可以檢查不同的場景，因為它們可以預測將會發生什么，什么時候會發生，并且可以解釋它發生的原因。這些技術還可以通過確定創收機會和節省成本來實現數據的貨幣化。

其他創新，包括區塊鏈的分布式分類帳技術，正在改善數據隱私。該技術涉及在一組互連的用戶之間驗證和安全記錄交易。區塊鏈在任何在線交易之前，期間和之后跟蹤資產的所有權。因此，不同的企業可以使用這種技術來促進他們與市場利益相關者的交易，包括跨境的供應商，中介機構和消費者。在時間和金錢方面，區塊鏈可能比其他支付選項更方便。因此，區塊鏈的分類帳技術可以為企業帶來更好的客戶服務水平和運營效率。

包括大數據分析在內的智能技術正在改變組織收集，分析，利用和分發數據的方式。全面的文獻綜述表明，大數據分析的處理能夠產生有意義的見解并支持營銷人員做出決策。此外，其他技術，包括程序化廣告以及區塊鏈，正在幫助他們提高財務和戰略績效，同時最大限度地降低成本。表1說明了企業如何捕獲，分析和分發數據。

明天的業務將為地理位置不同的地區的客戶提供服務。隨著人口在許多國家變老，他們將不得不迎合不同的人口統計，包括老年人和有特殊需求的個人。新興市場和發展中經濟體將有更多消費者。

因此，智能技術可用于預測苛刻的消費者需求。例如，使用程序化廣告可能會增加個人的直觀購物體驗，并可以利用個人的可自由支配購買。

第三方零售商很可能會繼續成為分銷組合的一部分。但是，許多服務提供商將利用其直接渠道與其目標客戶聯系。

產品的銷售將繼續依賴于通過語音和語音識別軟件增加消費者互動的移動設備。服務提供商可能依賴于人工智能和其他形式的認知學習能力，如機器學習和深度學習。

企業的分銷系統可以與虛擬現實軟件連接，以幫助在線中介商在迷人的客戶體驗中銷售他們的產品。許多在線潛在客戶可能會在可預見的未來使用區塊鏈的安全技術來購買產品和服務。

我認為需要進一步研究個人和組織的智能創新，包括移動社交網絡，移動可視化，移動應用的個性化和行為建模，程序化廣告，區塊鏈，人工智能和物聯網等領域。