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節奏或漂移:新工具可以幫助更好地理解人類的注意力

2022-10-22 15:32:46 編輯:鳳影光 來源:
導讀 關于人們的視覺注意力在受到大量刺激的情況下(例如穿過繁忙的街道)的行為方式的公認理論可能需要重新考慮。認知科學家經常將視覺注意力描述...

關于人們的視覺注意力在受到大量刺激的情況下(例如穿過繁忙的街道)的行為方式的公認理論可能需要重新考慮。

認知科學家經常將視覺注意力描述為聚光燈,你可以移動它來關注不同的事情。在過去的十年中,許多研究人員得出的結論是,這種聚光燈像節拍器一樣有節奏地移動。

然而,伯明翰大學的一項新研究表明,當人們掃描周圍環境時,我們無法準確確定注意力是否在“威脅”和“機遇”之間有節奏地切換,或者漂移得不那么可預測。

Geoff Brookshire博士在《自然人類行為》雜志上發表了他的研究,他指出,通常用于測試節奏振蕩的技術不能輕易區分“節奏”和“漂移”,并提出了新的技術來幫助澄清感知和認知的動力學。

布魯克希爾博士評論說:“人們越來越一致地認為注意力有節奏地移動 - 但這種共識可能為時過早。

“我開發的統計過程將幫助我們重新審視注意力是如何移動的。使用這些工具來擴大對注意力的理解可以幫助我們更好地了解大腦狀況,如注意力缺陷障礙。

通常,過馬路等注意力掃描場景涉及監控環境的幾個方面,例如不斷變化的交通信號燈,接近的車輛和其他行人。

Brookshire博士的實驗使用各種刺激,建立在共享的核心設計之上,參與者監視屏幕上的圖片,尋找目標“閃光點” - 沒有顯示出注意力運動的節奏結構。

他概述了兩種可以區分“節奏”和“漂移”的程序。第一個過程是“參數引導”方法 - 假設數據來自具有未知參數的已知分布。第二個程序,基于諧波分析,稱為“穩健估計”,通常用于識別氣候科學中的節律。

“當我將這些新穎的分析用于已發表實驗的公開數據時,我們沒有發現任何證據可以有節奏地轉移注意力焦點,”Brookshire博士評論道。“有了這些新的統計工具,我們可以重新審視注意力是如何移動的,并為大腦研究這個重要而迷人的領域提供一些啟示。


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